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阿里自動駕駛與百度不同 正在開辟另一主場車路協同
來源:中關村在線  作者:不詳
時間:2018-09-26 閱讀: 1312
隨著自動駕駛技術的不斷發展,自動駕駛領域的玩家越來越多了,吸引了各路玩家紛紛入局。多家互聯網巨頭在自動駕駛領域再度交鋒,但核心技術未突破之前,概念先行,所有巨頭熱火朝天的背后仍飽受停滯不前的牽絆。
 

  隨著自動駕駛技術的不斷發展,自動駕駛領域的玩家越來越多了,吸引了各路玩家紛紛入局。多家互聯網巨頭在自動駕駛領域再度交鋒,但核心技術未突破之前,概念先行,所有巨頭熱火朝天的背后仍飽受停滯不前的牽絆。這場各方角力的混戰中,阿里巴巴人工智能實驗室也拿到了自動駕駛道路測試的入場券,不過相比于野心勃勃的其它平臺,阿里巴巴人工智能實驗押寶偏重基礎設施建設的的“車路協同”系統,單車智能和車路協同注定因為阿里的進場成為決定自動駕駛走向的兩個分支。

  車路協同 一個跑起來的AliGenie機器人

  賦能車路協同的阿里巴巴人工智能實驗室,去年曾打造了天貓精靈。這款AI智能音箱在過去一年為中國500萬家庭每天陪護超過1小時,用超低成本實現機器與人的交流和對話。進化版的AliGenie3.0則聚焦天貓精靈的感知空間和行動能力,在太空蛋和太空梭中我們見識了天貓精靈“走起來”的能力,車路協同系統則延續了阿里巴巴人工智能實驗室打造機器人的主線 讓車變成“跑起來”的機器人。

  我們提到的自動駕駛以及技術的研發,大部分專注于單車智能,企圖通過一輛無所不能的汽車,去解決車、道路和行人多維平行聯動的難題,就像我們利用智能手機去接入移動互聯網。事實上目前單車智能的感知、決策、控制能力都比較相似,該具備的能力都具備,沒法解決的問題還都是束手無策。

  比如感知盲區,將傳感器安裝在汽車上,對道路上的死角、障礙物等安全隱患檢測有著先天缺陷;感知雷達最多也只能監測幾十米距離,對于高速行駛無法徹底規避追尾風險;與此同時,高精度地圖實時更新問題也很難短時間解決,這些軟肋注定單車智能需要消費者墊付更高的成本。

  車路協同系統創造性的加入了感知基站,將道路本身也賦予智能化功能,感知的距離會更遠,并能夠依靠網對道路進行無死角超視覺感知,將單車智能本身無法獲取的信息通過感知基站的監測能力開放給自動駕駛汽車本身,把自動駕駛汽車當中非常重要的部分能力轉移到道路上,基于這樣優勢,協同智能可以實現更好的駕駛安全性。

  用運營商的路徑去建立自動駕駛技術,用共享經濟的思路開放數據訓練AI,阿里巴巴的車路協同系統向我們構建了一個龐大的智能道路和智能自動駕駛的交通網絡,這既是萬物互聯生態的真實用例,也構成了中國數字經濟新基礎設施。相比于單車智能,車路協同更多的是講生態故事,也更具開放共建的能力。

  啟于物流的自動駕駛野心 從“帶貨”開始

  盡管有著十分誘人的愿景,但阿里巴巴人工智能實驗室卻有著十分清醒的認識,“盡管自動駕駛第一款Demo車已經出現了80年,但是到今天為什么沒有大面積商業化,我們覺得做自動駕駛汽車的公司沒有說清楚什么場景下應用。”阿里巴巴人工智能實驗室總經理陳麗娟(淺雪)直指當下自動駕駛應用的痛點,苦于安全考慮,能用的測試數據少之又少,回答好誰用、哪里用、是否用得起這三個問題并不容易。

  另一方面,當下的互聯網公司往往陷入思維定勢誤區,在他們看來乘用車更容易講商業故事,但缺乏落地。阿里巴巴人工智能實驗室對自動駕駛更加清醒,也更加務實,在它看來自動駕駛不僅僅是交通,更可以聚焦于物流。

  因此在自動駕駛的落地上深植阿里商業模式的基因,將自動駕駛應用在了“帶貨”上,一款能“帶貨”的自動駕駛汽車才是優秀的汽車,將用戶對自動駕駛的商業場景率先在物流上引入,在擅長的領域尋求突破。

  對于自動駕駛來說,阿里巴巴本身就是天然的練兵場。淺雪告訴我們:“阿里巴巴正在構建全國最大的市智能物流骨干網絡,我們在智能物流骨干網絡當中知道全國的物流狀況以及哪些地方需要、哪些地方不需要,智慧駕駛可以在其中發揮作用。所以自動駕駛汽車可以和阿里巴巴業務結合,快速提供應用場景。”

  除了場景不一樣,物流對自動駕駛的要求與乘用車同樣的契合性,這也就意味著阿里巴巴獨特的優勢將會為自動駕駛帶來更多可能,加速進展。淺雪告訴我們阿里巴巴的自動駕駛將覆蓋場景式智能物流骨干網絡,會聚焦具體場景,在末端等區域里面覆蓋實現自動駕駛,幫助自動駕駛快速實現商業落地。

  目前阿里的自動駕駛智能物流車已經上線,車路協同的布局也隨著自動駕駛道路測試牌照的下發開始由點到面的有序展開,隨著區域車路協同的逐漸成熟,物流場景最終也會擴展至交通領域,最終遍地開花。值得一提的是阿里的感知基站擁有天然的數據開放能力, 除了加入天貓精靈汽車平臺大家庭,其它單車智能也可以有效接入,傳統汽車只需要較低成本即可融入車路協同系統中,受益于自動駕駛帶來的紅利,波浪式推動自動駕駛的快速普及。

  這是一局蟄伏于物流的自動駕駛野心 ,帶著阿里巴巴獨有的主場基因,這也意味著阿里在這場車路協同的比賽中更有信心。最終自動駕駛的最終決戰將會在乘用車上展開對決,車路協同或許因為阿里的加入在這場戰局中變得勝券在握。

  跑步進場AI蔓延 阿里構建自動駕駛的歷史使命

  將自己的娛樂基因順著道路蔓延至汽車中,這就是天貓精靈的CAR AI+計劃,透過語音、手勢等形式將汽車環境下的導航需求、娛樂需求、通訊需求利用天貓精靈的AI能力快速彌補起來,并最終實現天貓精靈車載版在人機互動、人車互動、娛樂服務以及家車互聯四個維度的交流,持續增強AI能力。

  天貓精靈人機交流車載系統包含四大服務系統,分別是:

  1、車內人機交互:自然語言處理、聲紋識別個性服務、主動關懷安全提醒;

  2、家車互聯:遠程查看和控制家電,已經支持200個物聯網平臺 、40多個家電品類,以及1000多款的家電設備的控制和聯網;

  3、人車互動:路線導航和實時路況、車機控制和車況診斷預警、緊急救援和預約維修保養;

  4、車上娛樂服務:天貓精靈中的娛樂和內容服務,完成遷移到了汽車上。

  人、車、道路以及全面賦能的AliGenie構成了阿里巴巴智慧城市的大腦和肢干,多個空間場的聯動最終幫助阿里巴巴完成構建中國數字經濟新基礎設施的使命。

  與此同時,阿里巴巴人工智能實驗室還跳出歷史局限持續探索未來自動駕駛的新使命以及對安全的理解。“今天我們對所有安全的考慮都是基于今天的交通規則、今天的車輛結構來定義的安全,對車的定義不一樣,對安全的定義也不一樣,現在工業設計上已經改變車的定義,乘用車、商用車,車是否在材質功能上不一樣,未來安全性跟汽車的應用場景有關系,不能用今天的思維來考慮”,淺雪舉了一個非常獨特的例子,未來物流車更像是一個具有防撞功能的橡膠外形,可以在被撞時彈射出去,避免出現車輛損毀的問題,因此這種由近及遠的思考路線,能幫助阿里在這場長線競爭中獲取優勢。

  車路協同雖然并非阿里一家入局,卻因為阿里基因具備天然的開放屬性,巨頭的指向作用會擁抱更多合作伙伴入場,多方協作加速這場自動駕駛使命的進化。我們在電商和移動支付時代結識了阿里巴巴,下一個時代,我們依然不見不散。(來源:中關村在線)

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